如何排除某些数据求平均值

诚以待人

各位大佬们，想请教个问题：想测算产品的日均销量，但想排除那些差异比较大的数据。比如：
A产品需要排除13日、21日销量，再测算平均值；
B产品需要排除8日、21日、22日销量，再测算平均值；
C产品需要排除8日、25日、27日、28日销量，再测算平均值；D产品需要排除3日、11日、22日、27日、29日销量，再测算平均值。
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需要排除的销量无法固定，这种有函数或什么办法能实现吗？



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2021-11-27 14:45 上传

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卢聪

上传附件，另外排除数据可以是不固定的，但必须有规则，毕竟是机器。

仟佰度

不好意思，附件已上传。我琢磨了能够公式化的规则的话，或许就是先获取数值分布的情况，然后刨除大于密集分布区的值求平均值，但是我不知道函数是否能实现。

爱是皆万物

排除的条件？

陈保安

嗯。。。。。。就是一眼看过去明显大于其他天销量的数据，然后求平均值。

二少大爷

=SUM((B2:AF2<AVERAGE(B2:AF2))*B2:AF2)/(COUNT(B2:AF2)-SUM(N(B2:AF2>AVERAGE(B2:AF2))))
排除大于平均值的平均，如果不合理可以考虑排除前几大后平均，或者考虑大于多少的不计，要明确规则

邸

我发现公式中30天平均值，换成30天平均值*2，更接近我的需求诶。谢谢大佬，小鲜花已送上

一条野狗

大佬，我想再咨询个问题，您看下面这种逻辑是否能够满足啊。先将一个月的销售数据从小到大排序，然后计算两两的差值，当差值过大时，比如当差值大于15时，后面的数值都不取，然后计算剩余的数据平均值。我觉得这样的逻辑会比之前的好一些。