数据分析师都是用什么技能来分析数据的
我是做电商的数据分析的,大部分基本的分析函数和数据透视图等技能,我是会的,但是我们的数据最少有10几万行,最多的有100多万行的销售数据,分析报表往往一个excel已经装不下了,即使装得下,随便写个if,vlookup,sumifs,countifs,sumproduct那些嵌套函数函数上去,就会卡一个多小时。我们IT已经确认了内存已经是最高的了。硬盘配置也最高了。所以我的Excel随便操作一下就是几十M,分析效率很低。数据透视图做多几个也是会显示内存不足,我在想我是否应该学习python语言来分析,而不应该再继续使用传统的函数来分析?才能有效率 做数据分析,Excel只是基础工具,SQL和Python是必备的,如果还涉及到动态可视化报表,根据公司文化,PBI或者TABLEAU也得选一个掌握。 tableau我用过,其实就跟数据透视图一样的功效。做成很美观的可视化图标。但是做tableau的数据源也肯定是得有整理好的数据源的。我现在是想要用函数做匹配整理都没法做,因为数据量太大了。去了解了python也是不知道怎么利用起来 整理好的数据源的。我现在是想要用函数做匹配整理都没法做,你是说 数据清洗 吗?
页:
[1]